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Choisir un modèle quand les benchmarks ne suivent plus

À l'été 2026, les leaderboards LLM de référence ont gelé ou pivoté, et ce qui reste à jour est auto-rapporté par les constructeurs ou recopié par des agrégateurs non vérifiés. Un seul harnais indépendant tient encore — et il sature en haut de tableau. Résultat : la source de vérité qui reste, c'est ton propre codebase. Voici comment je tranche sans m'appuyer sur des chiffres que personne ne peut plus vérifier.

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Guide

Layerer les modèles d'un agent CLI à budget plafonné

Sous un abonnement à budget plafonné comme opencode Go, choisir un modèle ne se fait pas au prix du token mais aux requêtes par 5 h, à la seule source qualité encore vivante (vals.ai) et à la fiabilité du tool-calling — le critère décisif qu'aucun benchmark ne mesure. Le résultat : un modèle par preset, un frontier délégué hors de l'agent, et des outils contraints plutôt qu'instruits.

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TIL : faire relire un modèle cher par un modèle budget TIL : contraindre les outils d'un agent vaut mieux que l'instruire