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Un proxy local (RTK) affiche 4,4 M de tokens « économisés » (45,3 %) sur 9 892 commandes cumulées (scope global). Ce chiffre se lit comme une facture réduite ; c'est une lecture incomplète. Cette « économie » n'existe que parce qu'un harnais (hooks, gates, routing) la produit et la maintient. Une part assumée de mon budget IA doit financer cet entretien, pas seulement des tokens de génération en plus.
Un compteur intégré à l'outil ne peut pas mesurer l'économie de l'outil : il ne voit ni le contrefactuel, ni le cache, ni les retries. Mesuré contre ma facture, le gain réel de quatre outils de compression tombe entre 0 et 15 %, pendant que le cache read, lui, pèse 97 % des tokens et relit chaque token ~36 fois.
Anthropic reproduit la stratégie Apple : contrôler toute la chaîne, du modèle au terminal. J'ai quitté Claude Code pour le multi-provider, j'y suis revenu pour l'écosystème — pas pour le modèle. Le lock-in est réel, mais personne d'autre ne propose l'équivalent d'un OS pour le dev agentique.
Une règle écrite dans un CLAUDE.md, l'agent finit par l'oublier : quelques dizaines de milliers de tokens plus tard, elle n'est plus dans sa fenêtre. Un guardrail — un hook qui refuse l'action — ne s'oublie pas. J'ai déplacé mes règles qui comptent du markdown vers une quinzaine de hooks. Voici ce que ça change, et ce que ça coûte vraiment.
Claude Code est un excellent point d'entrée — zéro config, qualité immédiate. Mais le lock-in Anthropic empêche d'optimiser les coûts selon les tâches, et la restriction de l'abonnement Claude Code dans les outils tiers a forcé la migration. OpenCode puis Kilo Code CLI (son fork avec gateway gratuit) résolvent les deux sans sacrifier la qualité.